01
AI의 한계는 데이터 품질입니다.
모델이 아무리 거대해도, 더러운 데이터 위에서 학습되거나 그라운딩된 LLM은 자신만만한 거짓을 만들어 냅니다. 병목은 모델이 아닙니다. 데이터 레이어입니다.
Corporate Identity
FYQRO는 데이터 인텔리전스 회사입니다. 우리는 기업 데이터를 정제·정규화·연결해, AI가 비즈니스 질문에 깨지지 않고 답할 수 있게 합니다. 우리의 작업은 대시보드 상류에 있습니다 — 대시보드가 진실을 말할지 결정하는 레이어.
Technical Beliefs
모델이 아무리 거대해도, 더러운 데이터 위에서 학습되거나 그라운딩된 LLM은 자신만만한 거짓을 만들어 냅니다. 병목은 모델이 아닙니다. 데이터 레이어입니다.
표준 없는 볼륨은 자산이 아니라 비용 센터입니다. 단일 정의, 단일 소유자, 단일 품질 계약을 가진 필드가 되기 전까지, 그 데이터는 의사결정의 근거가 될 수 없습니다.
우리는 기술 자체를 위해 기술을 배포하지 않습니다. 모든 아키텍처 결정은 비즈니스 의사결정을 바꾸는지로 정당화됩니다. 그렇지 않으면 자릅니다.
Enterprise Compliance & Security
정제 엔진·RAG 레이어·모델까지 전체 스택을 클라이언트 경계 안에 배포하며, 외부 데이터 송출은 0입니다.
내부 SSO 연동, 역할 기반 필드 레벨 접근, 모든 질문과 모든 표준화 단계에 대한 감사 로그.
최종 답변의 모든 값은 그 값을 만들어낸 소스 필드·소스 채널·표준화 규칙까지 역추적 가능합니다.
PIPA(한국)·GDPR(EU) 규제를 반영한 워크플로. 개인정보 필드는 관할에 맞춰 필터·마스킹·범위 제한됩니다.
Frequently Asked
둘 다입니다. 코어 엔진(정제·마스터 매핑·RAG)은 제품화되어 있습니다. 다만 모든 엔터프라이즈 배포는 맞춤 데이터 매핑·품질 계약 단계가 필요하며, 그 부분은 프로젝트 형태로 함께 진행합니다.
30분짜리 데이터 진단으로 시작합니다. 데이터 샘플을 열어, 실제 비즈니스 질문을 던지고, 그 데이터가 AI가 정말 답할 수 있는 형태인지 함께 확인합니다. 그 대화 이상의 약속은 없습니다.
가능합니다. 온프레미스 배포는 모델·RAG·정제 엔진 전체를 클라이언트 경계 안에서 가동합니다. 외부 호출 없음. 문서화된 운영 패턴이며, 로드맵 항목이 아닙니다.
스코프가 먼저, 가격이 다음입니다. 데이터 볼륨·카테고리 커버리지·배포 모델·SLA가 함께 견적을 결정합니다. 가격 등급을 공개하지 않는 이유는, 그것이 실제 작업을 잘못 표현할 수 있기 때문입니다.
Talk to FYQRO
실제 질문 하나만 보내 주세요 — 카테고리에 대해서든, 채널에 대해서든, AI 로드맵에 대해서든. 영업 자료가 아니라 구체적인 30분 워킹 세션으로 회신드립니다.