Solution Architecture
정제 · 연결 · 답변 · 실행으로 이어지는 하나의 지능형 선순환. 11년 데이터 운영 경험 위에서, FYQRO 솔루션은 기업 데이터를 AI가 답할 수 있는 구조로 만듭니다.
Architecture Overview
FYQRO는 단일 4-레이어 스택을 운영합니다 — 원시 엔터프라이즈 소스에서부터 자연어 표면까지. 리니지·데이터 품질·접근 통제·프라이버시 규제는 사후가 아니라 모든 레이어를 관통합니다.
엔터프라이즈 배포와 자사 컨슈머 AI 서비스 Sportic 365가 동일한 스택 위에서 가동됩니다 — 로드맵이 아니라 실제 운영 시스템입니다.
Agent Orchestration Platform
동일 스택을 AI 에이전트 측에서 다시 본 그림입니다. 중앙 오케스트레이션 엔진이 자연어 의도를 전문 에이전트 군집(표준 지표·자유 분석·모니터링·리포팅·대화형)으로 라우팅하며, 각 에이전트는 정제 데이터 레이어에 그라운딩됩니다. 이것이 FYQRO가 모델 회사가 아니라 에이전트 회사인 이유입니다.
배포 형태 무관 — 데이터 등급과 컴플라이언스 체제에 따라, 오케스트레이션 플랫폼을 클라이언트 경계 내부, 프라이빗 클라우드, 또는 하이브리드 표면 어디서나 가동할 수 있습니다.
전 세계 수많은 이커머스 채널들이 매일 상품 구조와 가격 체계를 변경합니다. FYQRO는 파편화된 상품명과 상이한 가격 표기를 SKU 정규화 및 마스터 매핑 엔진을 거쳐 단 하나의 표준 필드로 일치시킵니다.
글로벌 제조사는 이를 통해 자사 제품과 경쟁 제품의 포지셔닝을 실시간으로 왜곡 없이 추적할 수 있습니다.
아무리 뛰어난 거대언어모델(LLM)이라도 신뢰할 수 없는 원시 데이터를 입력하면 거짓 정보(Hallucination)를 생성합니다. FYQRO는 11년 데이터 가동 경험에 기반한 도메인 특화 RAG(검색 증강 생성) 기술을 적용하여, 철저히 검증된 클린 데이터 마켓에 기반한 인공지능 답변만을 도출합니다.
마케팅 및 전략 부서는 자연어 질문만으로 정밀한 자동 보고서를 즉시 제공받습니다.
같은 상품에 다른 이름이, 같은 가격에 다른 표기가 따라옵니다. 표준화되지 않은 데이터는 자산이 아니라 비용입니다. FYQRO의 Data Quality Core는 파편화된 원시 데이터를 글로벌 리서치 표준의 클린 데이터로 변환합니다.
원본 진단 → 표준화 → 정규화 → DQ 검증 → AI 연결로 이어지는 정제 파이프라인 전체가 FYQRO 엔진 내에서 끝까지 운영됩니다.